第二十九章 神经拟合电路，完成！ (第3/3页)
神经网络模型又被称为人工神经网络,是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。神经网络对人们的巨大吸引力主要在下列几点：
1．并行分布处理。
2．高度鲁棒性和容错能力。
3．分布存储及学习能力。
4．能充分逼近复杂的非线性关系。
现有的神经网络模型由于传统计算机的局限性——使用二进制，所以对于信息的传递和处理也同样具有局限性。
而三进制逻辑相比较现今的计算机使用二进制数字系统更接近人类大脑的思维方式：二进制计算规则非常简单但并不能完全表达人类想法。
在一般情况下，命题不一定为真或假，还可能为未知。在三进制逻辑学中，符号1代表真；符号-1代表假；符号0代表未知。这种逻辑表达方式更符合计算机在人工智能方面的发展趋势。它为计算机的模糊运算和自主学习提供了可能。
而且，三进制更加符合自然数e，理论上e进制是最优的进制，考虑到取整数，三进制是实际可用的最优进制，但是考虑到尽可能简化硬件电子器件的设计与制造，现代电子计算机系统的设计普遍基于二进制。
也就代表，如果使用了三进制的算法，那么计算机的效率可以更加提高。
而利用了三进制的【神经拟合电路】就更加符合人类思维网络的模式。
简单来说，0代表对，1代表错，按照人类的世界观，这个世界不是非黑即白的。
在黑与白的中间，还有一个模糊的中间地带，这就是2，或许对也或许错。
对，错，未知或者说模糊不定，这样才更加符合人类的思维模式。
而系统给予的【神经拟合电路数据包】中的电路设计就是这种符合三进制的电路设计。
这种三进制设计的电路链接起来，所构成的神经网络模型，将会为人工智能带来更加强大的发展动力！
而且林禹又有了一个灵感，那就是量子计算机中能否运用这种三进制呢？