663 都怪百度（4K） (第2/3页)
吴恩达觉得这挺符合俞总的作风。
俞兴喝了一杯茶，也想起一个这两天在琢磨的事，问道：「吴总，为什麽你们那个对话软体没法回答我的问题呢？」
吴恩达怔了下才知道俞总在说什麽事，忍不住笑道：「论起那麽多钱的理财，难道不是过山峰才是最专业的吗？俞总，你就不用问别人。」
「不是，我不是要听到比过山峰更好的理财方案，我意思是，它为什麽会卡，为什麽不回答我？」俞兴那天现场没有问出来，这会却显得很认真的。
吴恩达有些不解，只觉这个事是向机构宣传时的小花絮而已，不明白俞总为何念念不忘，不过，既然老板非要追问————
他思索着给出正式的答案：「俞总，你当时说有几百亿，它不回答你是因为回答不了，是因为我们完全没想到会有你这种程度的理财需求，软体的检索库里没有类似的答案，那肯定就没法回了。」
俞兴揪住一个词：「检索库？」
「是啊，TD—1模型可以更好的理解你的意思，提取你话里的关键信息，但是涉及到怎麽回答，它还是需要调用後端接口，用检索库里的预设模板来拼出回复。」吴恩达尽量用老板能听懂的解释，又举了个例子，「那天给你们试用就像是一场开卷考试，对话软体是学生，它虽然能翻开书，但书里没你那个问题的答案，超纲了就没法回答。」
俞兴咀嚼着吴恩达的意思，总觉得不太对，这好像————
他思考再思考，这好像和自己所知道的主流方向不太一样。
俞兴试着换一种方式来得到答案：「吴总，你觉得TD—1未来的应用场景应该是什麽样的？」
「它现在能更好的理解问题了，嗯，我感觉未来的TD—2、TD—3在那种客服或者知识问答场景里还有很大的潜力可挖。」吴恩达瞧着俞总的神色，认真的说道，「这麽说吧，俞总，你可以把TD模型和我们做出来的对话软体当做是一个超强的检索式的百度，信息搜集效率会比百度强上很多的。」
俞兴听到这样的说法，眉头反而更紧了，嘴里念叨道：「比百度强————」
他思忖一会，摇了摇头，模板库，检索式————
俞兴再次发问：「吴总，如果就是像咱们这样自由的闲聊呢？漫无目的，没什麽特别中心的讨论，就好像————就好像它是一个真实的陪在旁边的人。」
吴恩达听着俞总这样的描述，用了一个词总结：「开放式的对话？」
俞兴眼睛一亮，点头道：「是的，TD模型在开放式对话上面的潜力怎麽样？」
「我明白你的意思，就好像做到科幻电影里有个能够与人自由对话的机器人，它所搭载的那种善解人意的核心程序。」吴恩达仔细思考着老板提出的要求，斟酌道，「从目前的研发情况来看，嗯，传统的自然语言处理模型是可以按照目录查字典，可以匹配关键词。」
「我们的TD—1是能看懂问题的意思再找字典里的答案。」
「但是，你的要求就好像是在字典之外再写出上面没有的东西。」
「如果这麽来推进开放式的对话，可能很快就会碰到天花板吧，因为，我们是用Transformer编码器+双向预训练进行的自然语言理解。」
「如果百度或者谷歌，包括碳矽数据可以用我们TD模型的思路把它集成到搜索业务里，我相信一定能更好的提升搜索结果的相关性。」
能够更好的理解用户搜索的问题，自然也就能更好的提供答案。
俞兴沉默了好一会，说道：「吴总，那还是拜托你把关於TD模型的原理再详细的给我一份论述，要是能参照业内的相关研究，那就更好了。」
他隐约发觉到问题了，TD模型似乎是检索式、搜索式应用方面更广，而不是後来主流的可以自由对话的生成式。
这里面或许是TD模型现在路线的研究还没推进到位，或许就是还存在基於Transformer机制上另外的路线。
如果想要验证这一点，只要对比OPENAI的研究就能知道了。
吴恩达察觉到老板的迷惑，但不知道到底是关乎什麽，也就答应了这个要求。
俞兴不确定自己的想法是否幼
（本章未完，请点击下一页继续阅读）