664 战略（4K） (第3/3页)
吕海颖看着瞬间孩子气的丈夫：「DLF可以独立的发展，但我们更有钱。」锺志凌展现了志气，「我们也更有资源，如果深度学习真的有路可走，那我们也能走出来。」
吕海颖低头思考几秒，然後抬头说道：「挺好的，这大概就是师兄想看到的。」
锺志凌「嗯」了一声，心里盘算内部资源的更好分配方案。
DLF的模型开源以吴恩达的判断来看，最少也需要一个月左右复现，从零开始更是要半年往上，但是，仅仅两周时间，来自谷歌的团队就宣布复现了TD—1在11项NLP任务上的成绩。
甚至，谷歌还进一步刷新了这个成绩。
「我们很高兴看到DLF在Transformer方案上的开拓发展，事实证明，无论是DLF还是我们，都还没有摸到这套架构的上限。」
「基於Transformer的深度学习模型有望成为新一代通用模型的基座。」
谷歌显然在类似研发上早就存在进度，所以如此快捷的复现并进一步推高了TD—1的成绩。
这种间隔两周的成果证实了DLF在深度学习领域的成果，再一次激起了全球深度学习领域的热情。
只是，相较於学界的躁动，媒体这次就冷静很多，仍然报导了DLF被证明的事情，但没有大肆渲染人工智慧的突破，其中一个原因也是俞兴在抖音上更新了批评这类风向的视
频。
国内大厂在DLF开源的时候就已经开过一次会，这次见到谷歌复现又开了会。
百度的高级副总裁向海龙，在会议上提到聊到这个事，颇有些得意的说道：「DLF开源开的好啊，谷歌能复现就证明它没做什麽手脚，俞总这次是有点傻了，我们可以直接踩在他们肩膀上推研究。」
现任百度研究院院长王海峰听到这种话，神色复杂的说了句：「DLF肯定不会造假的。」
向海龙注意到王院长的不自在，也不觉有什麽不合时宜，直接说道：「那也不能凭他一张嘴就行，反正，DLF从我们这挖了那麽多人，我们踩着他们肩膀也是应该的！」
王海峰保持沉默了。
「DLF是自愿开源，我们当初也没有卡人。」李艳红有点担心王院长走前任院长们的老路，找补了句，又问道，「王院长，你们也全面研究了TD—1的方案，觉得怎麽样？」
「编码器预训练显然是有很大的价值，TD—1的成绩已经把这一点表现出来了。」王海峰组织措辞，「像搜索和信息流等方面都很依赖更加精准的语言理解能力，TD—1有帮助我们在这方面提升的潜力。」
李艳红听到这里，已经微微点头了。
王海峰顿了顿，思索着说道：「不过，就像谷歌说的，这些都是基於Transformer的
架构，但Transformer是用了编码器和解码器，而TD—1是只使用前者，如果沿着Transformer的机制走，我们也可以试试解码器的研究。」
李艳红关心了句：「解码器的方案对我们的搜索也可以提供和TD—1一样的帮助吗？」
「从原理上可能还不行，但那也许是一个有趣的方向。」
王海峰说道，「Transformer的机制还没有完全探索完，我相信DLF也是摸索出来的。」
李艳红不觉得有趣。
他翻看来自研究院的汇报文件，再回想王院长的总结，说道：「我们还是应该进一步追赶TD—1的研发，同时做好公司业务对这方面技术的吸收，一方面提高业务水准，一方面推进研发，这才是最佳的战略应对。」
王海峰忍不住说道：「TD—1未必是最佳的Transformer机制方向，我们可以分出来一个团队去————」
李艳红打断，笑着说道：「必要的时候也是可以相信俞总的，我们要形成以战养战的循环，谷歌也说TD—1的架构还没到上限，我们先把它推到上限。」
DLF做了，谷歌做了，俞总也说了，那就直接踩着他们的判断往前推。
这就是在他们正确的战略上继续正确。