666 动向（4K） (第2/3页)
不懂技术，可能就已经胜过八成的老板了，更何况俞总其实还懂一点。」
张潼纠正道：「不，是胜过九成的老板了。」
「俞总说他大概能从产品经理的角度提一提需求，DLF就像是一个大的项目产品，目标更新为追求AGI才能让这个产品更好的运行。」吴恩达沉吟道，「我现在觉得这话也有些道理，另外，他就是希望深度学习的模型能够有利於数学、物理、医学等方面的发展，说这才应该是AI的目标之「这麽说来，一个超级模板库还真是和这样的目标比较偏离————」
吴恩达说着说着就有点喃喃自语，不自觉又在思考编码器和解码器的技术方向利弊。
事实上，TD—1模型的诞生既有来自商业场景因素的考虑，也就是奔着NLP的任务成绩去的，但如果换成解码器的生成路线，只要模型的参数量和训练数据量提上去，很大概率也能追平TD—1模型所取得的成绩，却又能保持它的生成能力。
NLP的成绩重不重要？
重要，因为能证明自注意力机制所带来的通用性潜力。
可是，如果放在追求AGI的目标上，更好的生成能力似乎更胜一筹，为此付出的更多成本也值得。
吴恩达微微摇头，收起不自觉转动的念头，DLF内部已经决定再做一版纯解码器方案的TD—1—1
模型，看看到底会有什麽不同，而这种内部争论和变化是现在没法和张潼聊的。
好在双方共同话题很多，TD—1模型的思路本身也有很多可取之处，如此一路聊到临港总部，又引荐新老同事，顿时就让张潼感觉进入深度学习的海洋。
周末的两天时间转瞬即逝。
张潼恋恋不舍的从临港离开，待到登机时回望申城，只觉这短短两天竟比以往在百度和企鹅的所有时光都快活。
那也就没什麽好犹豫的了，下次再来便希望是以DLF成员的身份出席通用人工智慧会议。
时间临近俞兴出国的日期，手上的事务自然而然的多了起来。
他常年在国内，整个碳矽系又盘踞在临港，很多不同属性的事情其实很快就能得到沟通，这次出国跨洋着实也是一次迟来的体验。
不光工作上的事情要布置，连刘琬英都跑来办公室说了两次。
「要不，我和你一起去呗。」
俞兴对於小英的要求，头也不抬的否决：「你们不是还在对印度公司查缺补漏，你忙你的，安全工作也得做了好些个方案了，另外，脸书的事情到时候也得我们沟通酌情。」
自从脸书在新加坡进行收购谈判，俞兴就一边观察INS内置的短视频功能效果，一边等到他判断的脸书网络数据政治丑闻。
然而，数据丑闻这方面没有丝毫动静，早先被重点关注的《卫报》媒体也没有半点水花，仿佛压根不存在被捋出来的那条线。
时间到了三月份，NS的内置短视频功能并没有取得良好的效果，它用事实证明，目前脸书沿用熟人社交那一套流量来灌溉内容分发的模式，确实难以开出花。
要麽是全面调整算法模式，要麽是考虑打造独立的产品，要麽是继续收购或者提高在MusVid的股权。
脸书现在的收购谈判又重新启动，像是选择了最後一条，但公司里估摸着对方肯定是有多个备案的。
俞兴顺势也把自己要去美国的消息放给脸书，约了见面洽谈的时间，同时在考虑由小英这边另找媒体放出数据丑闻的消息。
「美国那边得罪的人不少，又人生地不熟，其实，也不是一定非要去亲自挖人。」刘琬英这一趟还是在劝的。
「得罪的人不少，但基金里的客户不也挺多嘛。」俞兴笑道，「你看李松到了那边多受追捧，使馆那边也都打好招呼了，放心吧，这次也不光是挖人。」
刘琬英见俞兴决心不改，连连叹气，又吐槽道：「我看那什麽TD—1模型怎麽怎麽刷屏，怎麽怎麽超越人类理解，用起来也就那回事。」
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