第二百八十七章 视界技能，初试身手 (第1/3页)
韩路一意念一动，这座数据工厂的模型被迅速拉近。
他现在不是在外面观看，而是置身其中了。
从里面看，这座工厂极为壮观。
每一个线程块都是一座楼高的机械臂，数量之多，一眼望不到头，它们整齐地排列成阵列，在半空中有条不紊地运动，带起的气流让空气都在震颤。
脚下是密密麻麻的传送带，无数发光的数据块在上面高速滑行，偶尔有几个数据块碰撞，进出短暂的电光，随即消散无踪。
头顶则是层叠的共享内存储物格，每一个格子都在以惊人的速度吞吐着数据，进进出出，像呼吸一样。
整个场景令人震撼，但是在这麽近距离的仔细观察下，很多不合理的地方也变得极为明显。
几个巨型计算核心都还有着很多空位，但是数据块被堵在传送带上运不进来，这些计算核心都在高速空转。
明明旁边的几条传送带上空空如也，几个机械臂却把所有的数据往一个已经堆满的传送带上塞，塞不下的时候，几个机械臂就呆呆地等在半空中，一动不动。
这种情况，用计算机科学的术语来说，就是线程阻塞了。
韩路一仔细观察了一会儿，心里只有一个想法。
这工厂还能跑起来，也真是难为它了。
视界的数据在眼前浮现出来。
【当前算子：FusedAttentionBackward】
【目标：完成L100适配，并进行软硬体协同调优】
【当前状态：未适配】
【备份路径：拆分为13个通用算子执行】
【单步耗时：46.8ms】
【显存读写量：理论最优值的5.7倍】
【利用率：31%】
看着这些数据，韩路一的眉毛轻轻一挑。
难怪赵文渊和江松然一提到训练就头疼。
推理路径上还能靠工程手段投机取巧，训练这边就没有那麽好糊弄了。
反向算子的吞吐拉不上去，L100这辆车，明明有着跑车的性能，却硬生生跑出了拖拉机的速度。
没关系，让我调调你，调调就好了。
韩路一切换了一下视角，又做了一下视野覆盖。
很快，一条条数据流水线浮现在他的眼前，那些顺畅的通路被渲染成了蓝色，堵塞的通路则呈现刺眼的红色。
有点像在看模拟城市的交通俯瞰视角。
他挥了挥手，几个机械臂重新调整了搬运的节奏和对准的方向，很快，那些红色的线条都变成了浅蓝色。
这下舒服了。
【策略：块内重计算（Block—wiserecompute）】
【显存读写下降：37%】
效果出来了。
韩路一手指挥动间，刚才的策略改动已经变成了优雅的代码，仿佛被一只看不见的手输入到了屏幕上的代码编辑器里。
接下来是调整数据块的大小。
为了让巨大的数据运算可以在很多显卡的很多计算核心上并行运算，在进入运算管线之前，这些原始数据必须按照一定的规则进行切分，在子计算完成之後，再进行合并运算，把所有的结果汇总起来。
数据块要切多大，对晶片工程师和算子工程师来说，都是不小的挑战，想要找到不大不小正合适的点，只能先通过数学方法进行粗算，然後在一次次地进行工程验证。
如果做纯数学运算不可以吗？
答案是不可以。
现在的GPU晶片，包括其他的计算核心如电脑CPU，或者手机晶片，采用的都是十纳米上下的制程量级。
像L100，是七纳米制程。
这是什麽概念呢？
一根头发丝的直径大约是七万纳米，也就是说，如果把一根头发丝横切开来，可以并排放下整整一万根七纳米的电晶体。
在这个尺度下，传统经典物理学已经开始失效了。
电子不会再老老实实地沿着预设的路径运动，它们会隧穿，会跨越本不该跨越的绝缘层，直接跑到不该去的地方。
这意味着你用数学推导出来的「最优方案」，实际跑起来往往达不到理论极限。
物理世界会在最後一步给你打个折扣，而折扣打多少，则在每一块晶片都不完全相同。
所以工程师在规划切分数据块的时候，必须留有冗余；而冗余留多少，就要靠真实数据来校准了。
单是在这一步所要花费的时间，就要以月来计算。
但是对韩路一来说，这是一件一目了然的事情。
他伸出手，手指轻轻一捏，视界中虚拟的数据块就相应变小，传送带上的流动水流也更顺畅了起来，但是因为数据块太小，运算核心的负载也肉眼可见的降了下来，大量的空转让核心发出冷峻的嗡嗡声。
从视界的数据上看，整体的数值吞吐量反而下降了。
然後他的
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