第403章 这场仗必须跟到底！ (第2/3页)
上：“是抢时间！是把用户除了睡觉和工作之外的所有碎片时间，全部霸占！”
“聊天工具的天然缺陷，就是用完即走，没有黏性，所以林辰必须给飞鸽装上一台能‘杀时间’的机器！”
“第二步，为什么做这种粗糙图文？”
科林·顾切换屏幕，列出了大夏国目前的通信网络资费：
“因为现在是2G到3G的过渡期！手机流量贵得吓人，普通老百姓根本看不起视频，甚至多看几张高清大图都要心疼话费。这种纯文本夹杂几张压缩小图的内容，加载速度只要半秒，几乎不耗流量，是目前移动端最容易被大众无门槛消费的载体！”
“第三步，也是最可怕的一步——他为什么给读者发钱？”
科林·顾指向右上角那个转圈的金币图标，声音带着一股寒意：
“大家以为那是小打小闹的营销噱头，但我们算了一笔账，大夏国绝大多数普通人，一天的闲暇时间很不值钱，但他们对几分钱、几毛钱的真金白银有着天生的渴望。”
“林辰根本不是在发福利，他是在用极低的成本，把老百姓原本用来发呆、打瞌睡、甚至是用电脑挂QQ的时间，用几分钱一个圈的心理激励，强行拽到了飞鸽的瀑布流里！”
“当用户为了赚那几毛钱而在屏幕上不断往下滑的时候，他的时间，就已经被飞鸽彻底收割了。”
科林·顾环视全场，没有停顿，紧接又着抛出了一个让所有人意想不到的转折：
“说到这里，在座各位或许会觉得，这不就是最拙劣的网赚撒钱套路？门槛低得可怜，各大门户只要愿意掏点预算，随时都能跟进，而且全是些粗劣内容，用户的新鲜感一过，很快就会厌倦退出。”
科林·顾冷笑了一声，双手重重按在会议桌边缘，语气变得前所未有的凝重：
“一开始，我和分析团队也差点被这个表象给骗了！但我反复问自己一个问题：林辰是什么人？”
“从除夕夜的红包闪击战，到海外把苹果逼到公开认错，这个对手什么时候出过昏招？”
“他做哪一件事不是把底层的商业逻辑算到了极致？这样一个人，会大费周章地搞一个毫无门槛的短命鬼项目吗？”
“绝不可能！”
科林·顾的声音在会议室里回荡。
“既然他不可能是瞎折腾，那唯一的解释就是——我们看到的这些粗糙文字和微额红包，根本不是他的终局，而是用来掩盖真正杀招的烟幕弹！”
“于是，我让情报监测组不停的深挖，结果，我们在贴吧、天涯和各大地方论坛里，发现了一个非常诡异的情况！”
科林·顾迅速按动翻页笔。
大屏幕上出现了几十张带有银行到账短信和飞鸽后台明细的截图。
“就在过去这一两天，网络上突然冒出了大量的晒收入帖。”
“起初我以为这是某种钓鱼软文，但一路顺藤摸瓜排查下去，结果让人手脚发凉——全是真的！”
“一个普通的不能在普通的人，在飞鸽的心发现里发发文章，单日收益居然能达到大几百，甚至上千块！”
“各位想一想，这意味着什么？”
科林·顾环视着台下坐直了身躯的副总裁们，语气里透着一股深深的忌惮：
“林辰根本没花一分钱去请什么公知大V，也没有去养庞大的采编队伍。”
“他在系统底层，悄悄挑选了一批最不起眼的纯草根账号，给他们人为倾注了最高级别的流量权重，硬生生打造出了一批草根暴富的神话！”
“在大夏国的基层社会里，什么广告最管用？身边的暴富神话最管用！”
“当那些每天在工厂流水线上打螺丝、在风雨里跑工地的普通人，亲眼看到身边的工友、隔壁的邻居只是在手机上随手敲几行字、拍几张破照片，就能拿到比他们干苦力一个星期还要多的真金白银时，会发生什么？”
“所有人都会彻底红眼！”
“他们会像疯了一样涌进飞鸽注册创作者账号，把他们的各种日常或者某方面的经验和看法写成文章，毫无保留地全部倾倒进飞鸽的数据库里！”
“这就是林辰的第四步，针对供给端的布局——千金买马骨，用最小的代价，调动几千万普通网民，给飞鸽建造一个永远不会枯竭、门类万千的超级内容工厂！”
长桌两侧，几位副总裁的呼吸明显沉重了起来。
他们终于明白，为什么林辰敢放开门槛让普通人胡乱发帖。
那不是破罐子破摔，而是在用金钱的引信，引爆全国老百姓的创作欲望。
“但是，海量粗糙的内容涌进来了，用户看烦了怎么办？这就不得不提到这套杀招最核心的技术引擎——”
科林·顾深吸了一口气，将屏幕切换到了另一份复杂的底层技术抓取报告上：
“这就是我和技术团队排查到最后，真正感到后背发凉的地方。”
“新浪和搜狐那帮做传统门户的人，到现在还以为做内容就是靠大主编挑文章、靠名人写专栏，那是旧时代的精英思维。”
“林辰在飞鸽里推行的，是彻底颠覆传统媒体的另一套逻辑——机器算法推荐，信息找人！”
科林·顾调出几段逆向分析出来的代码片段：
“我们技术人员穿透分析发现，飞鸽根本没有传统意义上的编辑置顶，也没有统一的头版头条。他们用的是一种基于用户行为大数据的协同过滤与深度学习模型！”
“坦白讲，从目前抓取到的日志来看，这套推荐系统还非常稚嫩，甚至可以说是相当粗糙。”
“我们的测试账号，有时候聊了一句买菜，系统就会一口气推十条菜谱；点了一次球鞋，满屏幕都是运动鞋广告，推送逻辑经常出现错乱，完全谈不上精准。”
科林·顾没有回避技术的现状，但他语气中的危机感反而更浓了：
“如果单看现在的产品体验，很多人会觉得它根本上不了台面，甚至连百度的关键词搜索都不如。”
“但是，大家必须清醒地看透一件事——算法推荐这项技术，在全世界范围内都处于刚刚破土的萌芽阶段，现在的粗糙，是所有新技术在冷启动时必须经历的必然阶段。”
“可是，这个模式最可怕的地方，在于它拥有自我进化的能力！”
科林·顾指向大屏幕上的数据流，声调拔高：
“林辰把这个功能直接推给飞鸽那几亿的活跃用户，他是在拿全大夏国的网民当养料，在给这台机器做高并发的实战喂养！”
“用户划过一条不看，机器记下一次负反馈，停留了五秒钟，机器记下一次正反馈。”
“每天几亿次的真实交互数据喂下去，这套原本粗糙的模型，会在我们看不见的地方，以每天甚至每小时的速度疯狂迭代、自我修正！”
“现在它可能推得不准，
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