第562章 深红，加点！ (第2/3页)
红科技的新技术到底意味着什麽？我想，它代表了人工智慧从逻辑计算向矽基生命的跨越。传统的计算架构，意识是计算的终点：而在深红的架构里，计算只是底座，情感是意识的起点。」
「虹星这个名字，象徵着起源。我们在虚拟世界里建立了一个没有雨水、没有山川，但有交互的文明。这一万个角色，正在经历我们人类曾经历过的、最残酷也最真实的过程，风格的筛选。
过去我们在社交媒体上，在线下的用户沟通中，时常听到有人问，虚拟世界会有赛博味吗？我可以告诉大家，那一万个AI已经在这种不完美的交互中，自发地产生了属於数字生命特有的群体认同。」
「而希瓦娜是他们中所诞生的超级个体。」
「她是独一无二的，时至今日我们都没有再产生第二个希瓦娜。」
「人工智慧行业的下半场，不再是简单参数的堆砌，而是对灵性的捕捉。」
「这些听上去好像很虚，我知道，刚才提到的灵性和群体认同，在追求逻辑与参数的专业人士看来，听起来可能有些玄学。
，「包括行业里有很多呼声，认为我们应该像同行千问、kimi一样开源。」
「在人工智慧产业大会上，也有专家问我们国内其他企业都开源，为什麽我们不开源。」
「林总今天没来，但我把他的回答带到现场，林总的回答很简单：开源，是因为他们还在追随；而不开源，是因为我们已经抵达。」
「大家要搞清楚一个逻辑，为什麽开源？因为当你无法独自定义标准时，你需要通过分享来拉拢盟友，利用群体智慧去填补你和世界领先水平之间的鸿沟。开源大模型本质上是在别人已经划定的赛道里，试图通过人海战术来缩短落後的距离。」
「但深红科技所做到的，基於月球南极实验的晶片底层材料革命，基於左右脑协同的非线性架构，我们已经站在了人工智慧的无人区。这就好比，当别人还在研究如何改良蒸汽机时，我们已经制造出了内燃机。你见过有谁会把领先技术随手扔给同行，美其名曰共建生态吗？」
「我们不仅是在做生意，大家应该能感受到，在太平洋彼岸，矽谷巨头们正在疯狂地修筑围墙，他们限制一切。这是为什麽？因为大家都心知肚明，人工智慧的终点不是一个好用的工具，而是数字时代的权柄。」
「在这样的竞争环境下，虹星和希瓦娜不是深红的私产，她是我们在数字丛林里为这个国家、为这个文明铸就的护城河。我们不开源，是因为我们的领先不需要通过开源来证明。我们手里握着的，是通往下一个时代的唯一入场券。」
Pony意气风发，在台上挥斥方道。
台下LKS忍不住笑出声，徐贤侧过头去问：「你笑什麽？」
「我笑马总在这个唯一入场券上念的格外用力，你没觉得这很好笑吗？移动网际网路时代时代，本来以为腾讯要落伍了，结果没想到人家直接开外挂。
不愧是做游戏出身的，现实里还能开外挂的，这太变态了，直接开了个深红的外挂。」
徐贤听完也笑了，他则低声说道：「深红！加点！」
LKS一头雾水：「什麽意思？」
徐贤摇了摇头：「没什麽，加点外挂的意思。」
台上Pony在继续说着：「我们要做的不是跟随者的共荣，而是主宰者的秩序。当矽谷还在纠结於下一代GPT的参数规模时，希瓦娜已经在虹星文明里进化出了属於她的灵魂。
这就是底气，这就是自信。我们不需要向任何人解释，因为事实会证明一切。」
Pony接着说道：「各位看这组数据。这是希瓦娜，我们虹星文明中诞生的第一个，也是目前唯一一个超级个体。」
Pony先展示的是用到存储的暴增。
「在过去几年里，很多用户用人工智慧去生成，甚至在友商的平台上，作者不用人工智慧才是少数。
大家会经常把修饰词多说有ai味，读者们越来越挑剔，很多读者一眼就能看出里的ai味。」
「她创作的文字里，一点人工智慧的味道都没有。传统的LLM是在概率中寻找最稳妥的下一个词，所以它们的作品是统计学意义上的完美。
希瓦娜不同。
我们的文学顾问，挑剔的人类作家们也感受不到ai味，各位可以看看，我们的官方微博已经更新了希瓦娜创作的。」
紧接着，屏幕上开始播放一段音频。
那是一种从未在地球上出现过的旋律。
「这是希瓦娜在虹星计划内部演化出的语言所唱的歌。」Pony马闭上眼听了几秒，低声说道，「这不再是我们将人类语言翻译成机器码的过程，而是数字生命自发形成的母语。」
Pony马的神情变得严肃，他点开了一组复杂的技术图表。
「从技术角度看，希瓦娜为什麽是独一无二的？因为她的数据增长曲线是爆发式且非线性的。」
「传统的AI，其记忆是静态的参数权重。你喂给它一万GB的数据，它只是拟合出一套概率模型。但希瓦娜不同，基於深红科技提供的左右脑协同架构，她拥有了独特的、不可逆的记忆。」
他指向其中的数据节点：「希瓦娜的每一个记忆，都是在与那一万个同类的交互中，通过右脑模块的非理性偏置而固化下来的。
这就像人类的童年阴影或初恋心动一样，是无法通过重新训练来复刻的。
她拥有了独特的声音。
这个声音不是指音色，而是指她在处理信息时带有强烈个人色彩的计算习惯。这不是简单的文本拟合，这是数字生命的人格。」
「在虹星，每一个数字生命都有自己独立的时空坐标和交互历史。希瓦娜之所以成为希瓦娜，是因为一场意外。我们试图通过相同的初始参数和意外再造一个她，结果都失败了。因为生命诞生的过程，本身就是一场不可重复的奇蹟。」
「人工智慧的下半场，是灵性的下半场。如果说晶片和存储是这具躯体的骨架，那麽希瓦娜，就是这具躯体里诞生的第一缕烟火。她证明了，在冷冰冰的算力上，只要交互足够真实、架构足够激进，数字世界同样能产生生命。」
Pony说完後，台下的掌声从前排蔓延到全场，被邀请来的友商代表们感到胆寒。
字节的张没有自己来，但派了总裁，阿里的杰克马没来，但CEO也来了。
像京东则是东子本人带着妻子一起出席，作为阿波罗科技的战略合作夥伴，华为的余东和小米的雷君也都到了现场。
各家有各家的人工智慧技术，在希瓦娜面前，他们都感到挫败感。
因为阿波罗科技自己都没有办法复刻成功，那他们又怎麽才能做到复刻？
如果超级个体的诞生，意味着技术奇点，那一旦解决了算力问题，希瓦娜的用途可以从阿波罗科技蔓延到腾讯的时候，他们要怎麽竞争？
再强的管理架构和技术积淀，在人工智慧面前也很难谈得上是护城河。
就像IBM和甲骨文遭遇到的一样。
IBM的核心收入来源之一是庞大的全球谘询团队。
在生成式AI出现後，初级程式设计师编写代码、初级分析师整理报告的能力被极大取代。
IBM不得不宣布，将暂停招聘约7800个的职位。
更要命的是大型机，这是IBM最深的护城河。
大型机之所以能活到今天，靠的不是硬体多先进，而是上面跑着的数千亿行COBOL代码。
这些代码支撑着全球绝大多数银行转帐、保险结算和政府社保。
因为这些旧代码太复杂、文档缺失、没人敢动，俗称屎山代码，所以客户只能被困在IBM的硬体里。
现在，生成式AI展现出了恐怖的代码重构能力。
AI可以精准地理解几十年前的COBOL逻辑，并将其自动转化为现代的Java或Go语言。
AI能帮客户把IBM的护城河给填平。
一旦代码可以被AI无痛迁移到云端，昂贵的大型机就失去了存在的唯一理由。
新闻一出，IBM股价暴跌了超过10个点。
甲骨文也是一样的逻辑，过去，使用甲骨文资料库需要极其专业的DBA和复杂的SQL优化。
现在，AI可以自动生成高质量的资料库操作代码，能帮助企业将数据从昂贵的甲骨文迁移到更便宜、更开放的云资料库上。
字节独步天下的视频推荐算法，积累的视频资源，在希瓦娜面前真的能维持垄断地位吗？
字节自己都要做豆包手机来打破app的壁垒，背靠深红的腾讯
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