第三百三十五章 昆仑&大数据&互联网 (第1/3页)
“云数据中心？”
电子政务资源中心的刘主任终于开口，他身体微微前倾，语气带着探究和一丝怀疑：“陈总，据我所知，华为，中兴，都已经有强大的数据处理能力，你说的是要建一个专门的中心？”
“没错，一个立足深圳、服务深港、辐射全国乃至亚太的超级云数据中心集群。”
陈学兵的声音不高，却不容置疑：
“互联网企业，乃至通信企业目前的数据中心，只是企业信息化基础物理设施，强调的是稳定性与通用性，做数据集中存储和基础服务的支撑。”
“而大数据中心，是专门针对海量、高速、多样化数据的专用设施，强调并行化计算和高效处理能力，能够做数据的高级分析和价值挖掘。”
“从规模上来说，数据中心规模可大可小，小型设施可能仅需几个服务器机架，技术栈以通用硬件CPU服务器和传统存储为主，而大数据中心的起始规模就很大，起码要数千机架，上万台服务器。”
“大数据技术，目前在全世界都是先进的概念，一旦在深圳发展起来，将是深圳拥抱未来数字经济的关键基础设施。”
刘主任还是不太理解：“搞这个大数据.计算什么？”
陈学兵咧嘴笑了。
“智能智能，喊了几十年了，什么是智能？像你们现在的政务中心，仅仅储存一下数据，保证数据安全，关键时候拿出来看看，写个政府报告，就能叫智能吗？”
“不，能把数据进行分析，甚至做出判断，才叫智能。”
“我举个例子，医疗。”
“一个呼吸系统疾病患者就医以后，他的病例录入云数据医疗系统，系统后台立马会把这份病例归并进它的同类项，什么药物的供给需要增加了，该地区哪类疾病增长比较快，是否存在加速感染的风险，达到什么级别以后需要向该地区医疗部门、医院进行预警，等等等等，只要是专业人士认为需要随时了解的信息，它都可以实时分析，实时提醒。”
两个主任听到这里，互看了一眼，都从对方的眼神里看到了些许惊讶。
这么牛B吗？
那卫生系统得省去多少人啊？
陈学兵话还没完：“还有更多的应用可能，比如我做的智能手机，如果得到普及，软件应用接入以后，还能实时记录该患者去了什么地方，有过哪些就医记录，有朝一日如果发生系统性传染风险，可以立马从地区系统甚至是全国医疗系统后台接入这些数据，实施实时管控。”
惊讶，变成了震惊。
“这有可能实现吗？”高主任不禁问出口。
“什么叫有可能？这个项目我已经投了。”陈学兵轻笑，“合肥正在接入一个医疗挂号网，有八家医院正在试点，患者可以通过网络挂号医院，节省排队时间，医院的就诊记录也会接入一套医疗系统，这背后就是数万患者的病例数据，我只需要把数据接过来，建立分析模型，一个小型试点就已经完成了，这个系统软件下一步开发出手机应用，我说的功能就可以初步实现，这根本不难。”
“难的是背后所需要的庞大服务器支撑。”
“目前国际前沿的x86服务器单机性能是四核CPU/16GB内存，而且每台是数万的天价，机械硬盘单盘容量也仅500GB-1TB，造价非常高，想达到这样的计算效果，还要优化终端系统的分布式计算框架，从基建方面，也需要市政供电和骨干网接入方面予以配合。”
“按照政府的说法，这至少是一个五年计划，而且下一个五年，十年，还需要持续的投入。”
“正好，前海的填海工程也还在进行之中，我们可以一边等填海，一边搞双边立项，一边等待更好的服务器。”
这是一项又急又缓的数据工程。
服务器性能，是会逐年提升的。
正如大数据的需求一样。
建得越晚，成本越低。
但研发要早啊。
他的昆仑系统，目前功能集中于设备端，数据处理依赖终端性能，对数据中心需求较低。
软件下载，Email、地图等基础云服务开始集成，才算初步触发了后端服务器的需求。
但是等到数据量激增，碎片化生态增多，用户行为会催生海量的请求，架构
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